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Intro

한줄 소개 [생성형 AI 기초]는 생성형 AI의 개념과 활용법을 배우고 실무 적용하는 방법을 익히는 과정입니다.

관련 기술 생성형 AI(GenAI), 머신러닝(Machine Learning, ML), 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN), 트랜스포머(Transformer), 대규모 언어 모델(Large Language Models), 프롬프트(Prompt)

****2개의 모듈

🔎 [모듈 1] 생성형 인공지능이란?

🔎 [모듈 2] 대형 언어모델이란?

초급 수준

사전 경험이 필요하지 않습니다.

11시간 소요 예상

모듈별 5시간

인트로 세션 1시간

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 **[생성형 AI 기초]** 과정에서는 생성형 AI와 기존 머신러닝의 차이점을 명확히 이해하는 것을 목표로 하며, 생성형 AI가 어떻게 활용되는지 다양한 실제 사례를 제공합니다. 특히, 최근 가장 각광받고 있는 대형 언어 모델(LLM)이라는 생성형 AI 모델의 정의와 활용 가능성을 학습하며, 간단한 프롬프트 튜닝을 통해 이러한 모델의 성능을 더욱 효과적으로 이끌어내는 방법을 다룹니다. 또한 다양한 생성형 AI 애플리케이션 툴들을 활용하여, 실무에 바로 적용 가능한 여러 가지 기능과 기술을 습득할 수 있습니다. 이 과정은 생성형 AI에 대한 이해도를 높이는 것뿐만 아니라, 직접 AI 솔루션을 활용해보는 실습을 포함하고 있어 AI 활용 능력을 한 단계 더 끌어올릴 수 있습니다. 생성형 AI의 기본 원리부터 고급 활용 기술까지 포괄적으로 다루어, AI 분야에서의 경쟁력을 강화하고자 하는 모든 분께 적합한 과정입니다. 

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📍 사용된 모든 콘텐츠는 Google.org의 승인을 받았거나 Creative Commons 라이센스로 제공되고 있습니다.

모듈 학습 진행

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인트로 세션

모듈 1 학습 전, 인트로 세션이 진행됩니다.

인트로 세션에서는 [생성형 AI 기초] 전체 코스의 전반적인 내용을 소개하며, 플립러닝 방식과 학습 순서, Q&A 링크, 모듈 1 과제물, 학습 시 주의사항, 그리고 모듈 1 마무리 세션 일정 및 접속 링크를 안내합니다.

인트로 세션은 ((#월 #일 #시))에 ((줌/구글미트/etc))으로 진행하며, 접속 링크는 아래와 같습니다: